Alemania lanza su nube de IA para la industria europea
Alemania lanzó la semana pasada un importante proyecto de inteligencia artificial (IA) para reducir su dependencia de los proveedores estadounidenses de computación de alto rendimiento y procesamiento de datos, una medida que, según se considera, ayudará a Europa a controlar su propio futuro en materia de IA.
La nube industrial de IA, respaldada por Deutsche Telekom, se construyó en un tiempo récord, ya que solo se tardó seis meses en planificarla, construirla y ponerla en marcha, en comparación con los 12 a 24 meses que suele llevar.
La empresa de telecomunicaciones reutilizó y modernizó una instalación existente en el Tucherpark de Múnich, con casi 10 000 GPU NVIDIA Blackwell, los chips de gama alta que actualmente escasean en todo el mundo. Telekom afirma que la potencia de cálculo es suficiente para que los 450 millones de ciudadanos de la UE utilicen simultáneamente un asistente de IA.
Sin embargo, la nube industrial de IA no está dirigida a consumidores individuales. En cambio, se dirige a los pesos pesados industriales de Alemania, incluidos fabricantes de automóviles, fabricantes de maquinaria y empresas de robótica. También podría ser una herramienta fundamental para instituciones de investigación, el sector público y empresas que desarrollan aplicaciones de IA.
"Estamos invirtiendo en IA, en Alemania como centro de negocios y en Europa", afirmó Tim Höttges, director ejecutivo de Deutsche Telekom, sobre el lanzamiento. "Nuestra fábrica de IA en Múnich es la base de modelos de negocio innovadores, para la industria, las empresas emergentes... el gobierno... y para la soberanía. Aquí estamos demostrando que Europa puede hacer IA".
La IA industrial aprovecha los puntos fuertes de Alemania
El nuevo proyecto se alinea directamente con las ambiciones más amplias de Alemania en materia de IA industrial, adaptando la IA al nicho del país —la fabricación— en lugar de orientarla al consumidor, ámbito en el que Estados Unidos y China tienen una clara ventaja.
Antonio Krüger, director general del Centro Alemán de Investigación en Inteligencia Artificial (DFKI), coincide en que la IA industrial ofrece a Alemania la oportunidad de ponerse al día, sin tener que arriesgarse a realizar inversiones de billones de dólares como las dos mayores economías del mundo.
"La IA industrial permite a Alemania aprovechar sus puntos fuertes: diseñar modelos de IA más pequeños y especializados que utilizan más de una década de datos de las pequeñas y medianas empresas alemanas, conocidas como Mittelstand", explicó Krüger a DW.
El Mittelstand alemán, considerado por muchos como la columna vertebral de la economía del país, ha acumulado años de datos altamente especializados sobre producción, logística y maquinaria que ahora son muy valiosos para entrenar los sistemas de IA industrial.
La cautela de los líderes puede ralentizar la implantación de la IA
A pesar del enorme potencial de la IA industrial, Alemania se enfrenta a un obstáculo habitual a la hora de recuperar el terreno perdido en la carrera por la IA: la aversión al riesgo. Una queja habitual sobre los ejecutivos alemanes es su lentitud y vacilación a la hora de tomar decisiones. En este caso, los proyectos de IA en Alemania suelen quedarse estancados en la fase piloto.
"Las empresas alemanas suelen intentar perfeccionar sus productos de IA antes de lanzarlos al mercado", explica Ishansh Gupta, responsable de IA y digitalización de BMW, a DW. "China y Estados Unidos lanzan versiones imperfectas para ayudarlas a mejorar, aprendiendo de los comentarios de los usuarios".
El ejecutivo de BMW cree que la IA industrial madurará realmente cuando los líderes empresariales alemanes respalden plenamente la tecnología y los modelos proporcionen información causal, lo que, según los observadores del sector, podría tardar hasta cinco años.
Los sistemas de IA actuales funcionan en gran medida detectando correlaciones estadísticas en grandes conjuntos de datos. Detectan patrones y asociaciones en lugar de comprender por qué suceden las cosas. Esto limita su utilidad en entornos industriales complejos.
En el futuro, la IA industrial podría ayudar a los fabricantes alemanes a resolver crisis empresariales mucho más graves, como problemas inesperados de suministro, precios volátiles de la energía o la necesidad de acelerar el lanzamiento de nuevos productos.
"Supongamos que quieres averiguar cómo una huelga en Polonia podría afectar a tu cadena de suministro", explica Gupta. "Con modelos de IA causal, los líderes podrían probar un cambio de proveedores, reasignar la capacidad o ajustar la planificación de la plantilla para calcular el impacto previsto".
(gg)
